Copilots de IA: Transformando a Eficiência no Desenvolvimento de Software

O uso estruturado de copilots já tem trazido resultados reais como +23% de entregas, -70% de dívida técnica e maior satisfação do time. Descubra como, na entrevista com o especialista Fernando Nicolodi, formado em administração com ênfase em Marketing, atuando desde 2004 na área de tecnologia e negócios, sendo atualmente Head de Negócios na empresa DB1 Global Software.  

Conceito Geral: O que são e quais os tipos de Copilot?

Os copilots são ferramentas baseadas em inteligência artificial projetadas para atuar como assistentes no desenvolvimento de software e em outros processos complexos. A ideia central é que um copilot funcione como um “apoiador”, facilitando e otimizando o trabalho do profissional. Esse conceito se alinha ao uso crescente de IA em várias esferas, e o desenvolvimento de software é um campo especialmente fértil para sua aplicação.

Existem diversos tipos de copilots, que diferem em foco e funcionalidades. A pesquisa do Gartner mostra um interesse crescente dos profissionais por essas ferramentas, com destaque para algumas soluções amplamente adotadas. Entre os copilots mais conhecidos estão:

• GitHub Copilot: Integrado ao ecossistema do GitHub, conhecido por fornecer sugestões de código e apoiar o desenvolvimento colaborativo.
• Tabnine: Focado em autocompletar trechos de código utilizando machine learning treinado em diversos repositórios.
• Replit Ghostwriter: Voltado para educação e prototipação rápida.
• Amazon CodeWhisperer: Uma solução integrada ao AWS para desenvolver em linguagens específicas da nuvem.

Segundo um levantamento recente, mais de 70% dos desenvolvedores afirmaram já utilizar copilots no dia a dia. A pesquisa destaca que a escolha dessas ferramentas é motivada principalmente por produtividade e facilidade, com o objetivo de simplificar tarefas complexas e acelerar entregas. O GitHub Copilot, por exemplo, tem sido amplamente adotado devido à familiaridade dos desenvolvedores com a plataforma GitHub, o que também contribui para a curva de aprendizagem mais rápida.

Além disso, a pesquisa indica que, no contexto de desenvolvimento, ferramentas como ChatGPT (apesar de populares) são menos utilizadas, uma vez que seu foco é mais amplo e não especializado para software. Assim, a preferência recai sobre copilots que possuem uma proposta voltada diretamente para os desafios enfrentados por desenvolvedores.

Benefícios do Desenvolvimento Apoiados por Copilot

A introdução de copilots no desenvolvimento trouxe benefícios substanciais para os times, alinhando-se com as expectativas de produtividade e simplicidade. A maior vantagem é a capacidade de acelerar a entrega de projetos complexos, eliminando etapas repetitivas e automatizando processos como a geração de código e testes automatizados.

Entre os principais benefícios identificados:

• Produtividade aumentada: Completando tarefas rapidamente por meio de sugestões inteligentes e autocompletar de código.
• Simplificação de tarefas complexas: Especialmente útil em projetos que exigem integração contínua ou múltiplas iterações.
• Redução de retrabalho: Menor necessidade de reescrever código, o que se reflete na queda do índice de retrabalho.
• Maior qualidade no código: Menos falhas durante a compilação e maior aderência a boas práticas.

Os desenvolvedores relataram que o copilot ajudou a automatizar testes e a melhorar a geração de código, reduzindo a dívida técnica e permitindo maior foco em tarefas estratégicas. A ferramenta empodera o time, gerando confiança de que a IA não é uma ameaça, mas uma parceira para aumentar a performance.

Como a DB1 implementou Copilot?

O processo de implementação do copilot na DB1 foi dividido em três fases:

Resultados comprovados na prática

A implementação do copilot na DB1 trouxe resultados expressivos em termos de performance e qualidade. A seguir estão alguns dos números mais relevantes:

Aumento na produtividade:

• • A média mensal de entregas subiu de 3,7 para 5,7, um crescimento de 23%.
  • O time manteve o mesmo prazo e estrutura, o que destaca a eficiência do copilot.

Redução do retrabalho:

• • O índice de retrabalho caiu de 2,14% para 1,96%, representando uma melhora de 9%.

Melhoria na saúde dos projetos:

• • O Health Score médio dos projetos aumentou de 64 para 81, indicando maior aderência a prazos, processos e expectativas dos stakeholders.

Diminuição da dívida técnica:

• • A média de dívida técnica caiu de 488 para 293 pontos, uma redução significativa de quase 70%. Isso indica menos problemas acumulados e menor custo futuro para correções.

Impacto nos diferentes perfis do time:

• • Tech Leads perceberam uma economia de tempo de 15%.
  • Desenvolvedores juniores e trainees obtiveram ganhos de até 30% em produtividade, o que os aproximou do desempenho dos plenos e sêniores.

Qualidade e estrutura do código:

• • Casos de código duplicado ocorreram em apenas 7% das situações.
  • Código sujo (não aderente às boas práticas) foi registrado em menos de 0,5% dos casos.
  • A ferramenta teve maior impacto em tarefas de baixa complexidade (nota 4/5), enquanto em tarefas mais complexas o ganho foi menor (nota 2,9/5).

Percepção do time e impacto pessoal:

• • O uso do copilot gerou uma sensação de segurança e empoderamento, com os desenvolvedores sentindo que a ferramenta otimiza seu trabalho sem ameaçar suas carreiras.
  • Com a maior eficiência, muitos relataram trabalhar menos horas por semana, o que aumentou sua satisfação e permitiu mais tempo para estudos ou lazer.

Esses resultados demonstram que o uso de copilots pode transformar a forma como projetos de software são gerenciados e entregues. A empresa segue agora para a terceira fase de experimentação, validando esses ganhos em uma escala ainda maior.

Diferenciais da DB1

A DB1 se destaca pela sua cultura de experimentação e foco em métricas de performance, garantindo que o uso do copilot fosse bem-sucedido desde o início. A empresa promoveu uma adoção gradual e orientada, permitindo que desenvolvedores de diferentes níveis — trainees, juniores, plenos e tech leads — explorassem a ferramenta livremente e depois recebessem orientação especializada para otimizar seu uso. Esse processo garantiu agilidade e alta produtividade, com redução significativa de retrabalho e dívida técnica.

Outro grande diferencial é o compromisso com a qualidade e a satisfação do time. A DB1 soube transformar o copilot em um aliado estratégico, aumentando a confiança dos desenvolvedores e promovendo um ambiente colaborativo e eficiente. A integração da ferramenta também proporcionou ganhos expressivos na performance e maior equilíbrio entre vida profissional e pessoal, mostrando que a tecnologia pode empoderar pessoas sem comprometer o papel humano nos processos.

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