Produtividade e ganho de escala com soluções LLM de IA

Saiba como acelerar os benefícios em seus projetos de tecnologia aplicando LLM e outras práticas de IA, com o conhecimento compartilhado pelos especialistas Paulo Milan e Rafael Farias, que combinam experiência técnica e visão estratégica para o campo da inteligência artificial. 

Paulo, co-fundador da NCI Innova, tem uma vasta experiência no setor de tecnologia desde 1999, evoluindo de startups a grandes projetos de transformação digital. Já Rafael, com 18 anos de trajetória em tecnologia e desenvolvimento de software, é um arquiteto de software certificado e tem uma base sólida em análise de sistemas, complementada por estudos em gestão de saúde. Tem experiência com uma variedade de projetos, tanto nacionais quanto internacionais, e recentemente tem se dedicado a projetos promissores em LLMs.

LLM e o ecossistema de IA

Comecemos alinhando o conceito dos Large Language Models (LLMs) e como eles se encaixam no vasto universo da inteligência artificial (IA). Os LLMs são modelos baseados em texto, projetados para entender e gerar linguagem de uma forma que imita a compreensão humana. Isso é possível graças a um processo conhecido como “treinamento de caixa preta”, onde enormes volumes de texto são usados para treinar esses modelos, sem que haja uma compreensão clara de como eles aprendem a partir desses dados. O resultado é uma ferramenta capaz de realizar conversas fluentes, correções linguísticas e traduções em diversos idiomas, quase como se tivesse uma compreensão profunda de linguística.

O exemplo mais notável desses modelos é o GPT (Generative Pre-trained Transformer), mas há muitos outros surgindo, cada um com características únicas. Alguns modelos, como o LLaMA do Facebook, destacam-se por seus resultados impressionantes em várias tarefas. Recentemente, novos modelos estão sendo desenvolvidos e lançados, competindo em capacidades e desempenho, como o modelo “Esmall”, inspirado no universo do Senhor dos Anéis, que promete ser um forte concorrente, além do Gemini, do Google.

Esses avanços mostram uma tendência de rápida evolução nos LLMs, com modelos open-source alcançando e até superando os desempenhos dos modelos proprietários em diversas métricas. Este cenário dinâmico destaca a importância e o potencial dos LLMs no ecossistema de IA, onde sua capacidade de processar e entender linguagem abre novas fronteiras para aplicações em tecnologia, comunicação e além.

Potencializando Projetos de TI com LLMs

Os Large Language Models (LLMs) estão revolucionando a forma como abordamos projetos de Tecnologia da Informação (TI), trazendo ganhos significativos em produtividade e escalabilidade. Essa transformação ocorre de duas maneiras principais:

Aumento da Produtividade no Desenvolvimento de Software

• Automação de tarefas: Os LLMs podem ser utilizados para automatizar tarefas que tradicionalmente exigiriam horas ou mesmo dias de trabalho manual intensivo. Um exemplo claro é a automação de scripts para configuração de ambientes de desenvolvimento e deploy de código. O que antes poderia levar até uma semana de trabalho, agora pode ser realizado em apenas algumas horas com a assistência de um LLM, como o GPT. Isso não só acelera significativamente o ciclo de desenvolvimento mas também libera os desenvolvedores para se concentrarem em tarefas mais estratégicas e criativas.
• Consultas a Dados: Os LLMs também provaram ser extremamente úteis para resolver consultas complexas em bancos de dados. Ao fornecer ao modelo o esquema do banco de dados e uma descrição do problema em linguagem natural, pode-se obter consultas SQL precisas e complexas rapidamente. Isso reduz drasticamente o tempo necessário para tarefas que anteriormente demandavam dias de trabalho.

Desenvolvimento de Aplicações Inovadoras

• Geração de Conteúdo: Uma das aplicações mais diretas dos LLMs é na criação de conteúdo. Seja para campanhas de marketing, geração de textos automáticos ou conteúdo para websites, os LLMs oferecem uma maneira eficiente e escalável de produzir material de qualidade em tempo recorde.
• Extração de Informações de Dados Não Estruturados: Uma grande quantidade de dados empresariais é armazenada de forma não estruturada, como documentos em PDF ou anotações em papel. Os LLMs podem transformar a maneira como acessamos e utilizamos essas informações. Por meio da indexação de documentos em uma base de vetores e o desenvolvimento de aplicações específicas, é possível realizar perguntas abertas e obter respostas precisas. Essa capacidade de extrair informações relevantes de um mar de dados não estruturados pode revolucionar a forma como as empresas acessam e utilizam seu próprio conhecimento armazenado.

Além dos ganhos de produtividade, os LLMs têm um papel fundamental na escalabilidade dos projetos de TI. Ao automatizar tarefas e processos, as empresas podem escalar suas operações sem a necessidade proporcional de aumentar seus recursos humanos. Isso não apenas reduz custos mas também aumenta a capacidade de atender a demandas crescentes com eficiência e agilidade.

A incorporação de LLMs em projetos de TI representa uma mudança de paradigma, oferecendo não apenas melhorias significativas em produtividade e eficiência, mas também abrindo portas para a criação de soluções inovadoras que antes eram impraticáveis ou economicamente inviáveis. À medida que essas tecnologias continuam a evoluir, podemos esperar uma transformação ainda maior na maneira como desenvolvemos e implementamos soluções de TI.

Aplicações Transformadoras com LLMs

Mergulhando nos resultados práticos conquistados por Paulo e Rafael em projetos reais aplicando Large Language Models (LLMs), fica ainda mais claro como essa tecnologia está sendo implementada para resolver problemas complexos em diversos setores, com um foco particular na saúde.

Melhorando a Eficiência do Preenchimento de Prontuários Eletrônicos

O preenchimento de prontuários eletrônicos é um processo crucial, mas muitas vezes demorado, na área da saúde. Utilizando LLMs, foi desenvolvido um sistema que permite aos médicos relatarem a situação dos pacientes em linguagem natural. Esta informação é então organizada e integrada automaticamente aos prontuários eletrônicos, melhorando significativamente a qualidade e a eficiência dos registros médicos. Este avanço não apenas economiza tempo precioso dos profissionais de saúde mas também garante um atendimento mais focado e personalizado ao paciente.

Otimização da Passagem de Plantão

A transição de plantões em hospitais pode ser um período crítico, exigindo uma comunicação eficaz entre as equipes médicas. Com a ajuda dos LLMs, foi criado um aplicativo que resume os prontuários e fornece uma visão clara da situação dos pacientes, facilitando a passagem de plantão. Isso assegura que o médico entrante esteja imediatamente atualizado, melhorando a continuidade do cuidado e a segurança do paciente.

Gerenciamento de Controle de Infecções

Dentro do contexto hospitalar, o controle de infecções é vital para a saúde pública. A aplicação de LLMs na leitura e interpretação de prontuários permite extrair dados críticos sobre infecções, automatizando e aprimorando o processo de coleta de informações. Essa abordagem não só aprimora a gestão hospitalar e o controle de infecções mas também contribui para a saúde pública ao fornecer dados precisos para planejamento e resposta.

Análise de Contas Hospitalares

Outro desafio significativo enfrentado pelos hospitais é a análise de contas e faturamento. As regras de faturamento variam significativamente entre diferentes operadoras de saúde, tornando o processo complexo e propenso a erros. A implementação de LLMs para ler e interpretar contratos e regras de faturamento tem mostrado um potencial incrível para aumentar a precisão e a eficiência desse processo. Isso não só reduz o trabalho manual e o risco de erros mas também acelera o processo de faturamento, beneficiando tanto os hospitais quanto as operadoras de saúde.

Conversação com Contratos

Explorando o potencial dos LLMs além do setor de saúde, uma prova de conceito inovadora permitiu a “conversação” com contratos extensos e complexos. Utilizando técnicas avançadas para quebrar e interpretar o texto dos contratos, foi possível fazer perguntas específicas e receber respostas claras e precisas da IA, superando limitações anteriores relacionadas ao volume de texto e à precisão das respostas. Este avanço abre novas possibilidades para a gestão de contratos em várias indústrias, simplificando o acesso a informações críticas contidas em documentos extensos.

Esses estudos de caso, de projetos realizados pela NCI Innova, ilustram apenas uma fração do potencial dos LLMs para transformar operações em diversos setores, especialmente na saúde. Ao melhorar a eficiência, a precisão e a acessibilidade das informações, os LLMs estão redefinindo o que é possível em termos de gestão de dados e atendimento ao cliente. Conforme essas tecnologias continuam a evoluir e a se integrar em mais aplicações, podemos esperar avanços ainda mais significativos que beneficiarão não apenas os profissionais e as organizações, mas toda a sociedade.

Revolucionando Projetos com IA e Crawlers

A integração de crawlers com tecnologias de inteligência artificial (IA) está transformando a maneira como coletamos e processamos dados na web. Esta fusão de tecnologias oferece soluções inovadoras para desafios complexos em diversos setores, permitindo uma coleta de dados mais inteligente e adaptável.

Crawlers, ou “web scrapers”, são ferramentas projetadas para simular a navegação de um usuário na internet, coletando dados de sites de forma automatizada. Tradicionalmente, os crawlers seguem um conjunto pré-definido de instruções para navegar por páginas web e extrair informações específicas. No entanto, esta abordagem pode ser suscetível a falhas quando ocorrem mudanças no layout ou na estrutura dos sites alvo, exigindo atualizações constantes do código do crawler.

A combinação de crawlers com LLMs representa um avanço significativo, superando muitas das limitações dos métodos tradicionais. Os LLMs, com sua capacidade de compreender e interpretar contextos complexos, podem adaptar-se a mudanças nos sites, identificando novos padrões e estruturas de dados sem a necessidade de atualizações manuais. Isso não só aumenta a eficácia da coleta de dados mas também reduz significativamente o tempo e os recursos necessários para manter os crawlers operacionais.

Como casos de uso práticos, Rafael destaca dois exemplos:

• Testes Automatizados em Produtos de Saúde: Uma aplicação notável de crawlers é na automação de testes para softwares complexos, como sistemas de gestão de custos hospitalares. Utilizando crawlers, é possível realizar testes abrangentes de funcionalidades, assegurando a qualidade do software sem a necessidade de esforços manuais extensivos. Este método permite testar rapidamente novas versões do software, garantindo a entrega contínua de melhorias e correções.
• Extração de Informações Específicas: Um desafio particular no setor de saúde é a coleta de bulas de medicamentos em formatos digitais confiáveis. Crawlers foram desenvolvidos para vasculhar a internet, coletando essas informações a partir de múltiplas fontes, incluindo sites que disponibilizam documentos em PDF. Isso demonstra como crawlers podem ser essenciais na agregação de dados críticos de fontes dispersas e variadas.

A integração de IA, especialmente LLMs, com crawlers, abre novas possibilidades para a coleta e análise de dados na web. Essa combinação permite desenvolver soluções que se adaptam dinamicamente a mudanças, reduzindo a necessidade de intervenção manual e permitindo que os crawlers “entendam” melhor o conteúdo e o contexto das páginas que visitam. Como resultado, empresas e desenvolvedores podem esperar uma coleta de dados mais eficiente, robusta e adaptável, capaz de atender às necessidades de projetos cada vez mais complexos e dinâmicos.

A evolução dos crawlers, impulsionada pela IA, está redefinindo o potencial da coleta de dados na internet. Essas ferramentas, cada vez mais inteligentes e adaptáveis, estão equipadas para enfrentar os desafios da web em constante mudança, prometendo revolucionar a maneira como acessamos e utilizamos informações online.

Inovação e Expertise da NCI Innova em Inteligência Artificial

A trajetória da NCI Innova no campo da inovação tecnológica, especialmente em projetos que envolvem inteligência artificial (IA) e técnicas avançadas como o uso de crawlers e Large Language Models (LLMs), reflete um compromisso com a evolução constante e a aplicação prática de novas soluções. A experiência acumulada desde 2006, inicialmente como uma startup pioneira e agora como um líder em soluções de TI, destaca uma abordagem única que combina visão estratégica e agilidade para enfrentar desafios complexos.

Esse percurso é marcado por uma capacidade notável de adaptar-se às mudanças do mercado e às inovações emergentes. A rápida adoção dos LLMs ilustra essa agilidade, mostrando a importância de integrar tecnologias revolucionárias para desenvolver soluções que não apenas atendam às necessidades atuais mas também antecipem as futuras demandas do mercado. Um princípio fundamental da empresa é que a tecnologia serve como meio para alcançar objetivos estratégicos, enfatizando o impacto real e a melhoria contínua em processos e produtos. Essa filosofia assegura que cada inovação traga valor tangível, melhorando significativamente a eficiência, a produtividade e a escalabilidade para os clientes.

A jornada pelo universo da tecnologia avançada e inovação constante é um convite para todos nós refletirmos sobre o potencial transformador da inteligência artificial e outras tecnologias emergentes. À medida que mergulhamos numa nova era tecnológica, a adoção dessas inovações se torna crucial para quem busca não apenas acompanhar, mas liderar e moldar o futuro. 

Esta é uma época de oportunidades sem precedentes, onde desafios se convertem em possibilidades de inovação e crescimento. Esperamos que este conteúdo sirva de inspiração para a busca contínua por soluções que expandam nossos horizontes e ultrapassem os limites do possível. Estamos à beira de avanços que redefinirão o que significa inovar, ansiosos para testemunhar e participar da próxima onda de transformações que prometem remodelar nosso mundo.

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Confira a entrevista na íntegra: