IA orientada a valor: como a CNH transforma dados em decisões mais inteligentes
Durante o Reconectar, realizado em 19 de março no SEBRAE Paraná, Fernando Costa, Gerente Global de Data & AI Solutions na CNH, compartilhou uma visão prática e estratégica sobre como transformar dados em decisões mais inteligentes, ágeis e orientadas à geração de valor.
Em um contexto em que os dados se tornam cada vez mais abundantes, a reflexão central foi como transformar informação em direcionamento claro para decisões de maior impacto.
O desafio atual não é a falta de dados, mas a capacidade de transformá-los em valor com foco, contexto e direcionamento
A CNH, referência global nos setores agrícola e de construção, opera em um ambiente de alta complexidade, com milhões de dados gerados diariamente. Como destacou Fernando, o valor não está apenas no volume de dados disponível, mas na capacidade de transformá-lo em inteligência aplicada ao negócio.
O verdadeiro diferencial está em transformar esse volume em insights acionáveis e decisões mais assertivas.
De decisões reativas para decisões preditivas
Um dos principais objetivos da estratégia de IA da CNH é evoluir continuamente o modelo de tomada de decisão da companhia. Mais do que responder a cenários, a empresa investe em capacidade preditiva para antecipar demandas, riscos e oportunidades. Isso se traduz em um modelo de decisão proativo e preditivo, baseado em:
- Entendimento do que aconteceu
- Antecipação do que pode acontecer
- Direcionamento claro para a melhor ação
Essa evolução aumenta foco, agilidade e assertividade, elevando a qualidade da tomada de decisão.
IA começa pelo problema de negócio
Um dos pontos centrais da palestra foi que a IA gera mais valor quando parte de desafios concretos de negócio, e não apenas da tecnologia em si.
Na visão apresentada, a tecnologia alcança seu maior potencial quando está conectada a prioridades reais e objetivos claros. Como ocorre em grandes jornadas de transformação digital, a experiência da CNH mostrou que a adoção de ferramentas analíticas alcança seu maior valor quando está diretamente conectada a perguntas de negócio bem definidas e objetivos estratégicos claros.
Na CNH, a estratégia de dados e IA é guiada pela priorização de iniciativas alinhadas a:
- Problemas reais
- Impacto mensurável no negócio
- Clareza de objetivos
Transformando complexidade em decisões simples
A aplicação prática da IA na CNH tem um foco central: transformar complexidade em decisões mais simples, rápidas e inteligentes.
Com milhões de peças, clientes e variáveis operacionais, a IA amplia a capacidade analítica da organização e apoia decisões em escala com mais velocidade e precisão.
Nesse contexto, a IA apoia a operação ao:
- Filtrar o que realmente importa
- Priorizar ações de maior impacto
- Traduzir dados complexos em recomendações claras e acionáveis
O objetivo é potencializar a capacidade humana de decisão, tornando processos mais ágeis, inteligentes e orientados a resultado.
Casos reais: IA aplicada ao negócio
Fernando apresentou exemplos concretos de como a CNH vem aplicando IA para gerar eficiência, inteligência operacional e valor ao negócio.
- Inteligência comercial
A partir de dados de comportamento, crédito e histórico de compra, a IA apoia a priorização de oportunidades comerciais, identificando os perfis, momentos e abordagens com maior potencial de conversão.
Com isso, a operação comercial se torna mais orientada por inteligência de dados, ampliando eficiência, foco e consistência na atuação dos times.
- Gestão de peças e estoque
Em uma operação com milhares de peças e alta complexidade logística, a IA contribui para identificar com maior precisão:
- Excesso ou falta de estoque
- Oportunidades de promoção
- Ajustes de preço mais aderentes à dinâmica do mercado
Tudo isso de forma automatizada, orientada por dados e conectada à eficiência operacional.
- Manutenção preditiva
Com base em dados de telemetria das máquinas, a CNH utiliza IA para antecipar possíveis falhas antes que elas ocorram.
Isso permite:
- Reduzir o tempo de máquina parada
- Minimizar impactos operacionais para os clientes
- Elevar a experiência e a confiabilidade do atendimento
Em um setor em que disponibilidade operacional é crítica, esse tipo de inteligência tem impacto direto em produtividade, eficiência e experiência do cliente.
Governança como base da escalabilidade
Para sustentar essa evolução com consistência e escala, a CNH estruturou uma base sólida de governança de dados.
Com dados centralizados em nuvem, papéis bem definidos e controle de acesso, a empresa fortalece pilares essenciais para a evolução de suas iniciativas de IA:
- Consistência das informações
- Segurança
- Escalabilidade
Essa base é o que permite que as iniciativas de IA avancem com confiabilidade, segurança e potencial de escala.
Da visualização à recomendação: a evolução da maturidade analítica
Um dos insights compartilhados foi a importância de evoluir da simples visualização para uma camada analítica cada vez mais orientada à recomendação.
Segundo Fernando, o avanço da maturidade analítica exige ir além do acesso à informação, convertendo dados em conclusões relevantes e direcionamentos claros para ação.
O foco passa a ser transformar informação em recomendação qualificada para apoiar decisões com maior velocidade e precisão.
Nesse contexto, a IA atua como aceleradora desse processo, ampliando a capacidade de análise e direcionamento do negócio.
Conclusão
A principal mensagem compartilhada ao longo da palestra foi clara: O valor da IA está em sua capacidade de apoiar decisões melhores, mais rápidas e mais conectadas aos objetivos estratégicos do negócio.
Empresas que conseguem transformar dados em ações práticas e inteligência aplicada conquistam vantagem competitiva real e sustentável.
Isso exige:
- Clareza sobre os desafios de negócio
- Estrutura de dados robusta
- Governança consistente
- Foco contínuo em geração de valor
Nesse contexto, a IA deixa de ser apenas uma tendência e se consolida como ferramenta estratégica para impulsionar eficiência, inovação e qualidade na tomada de decisão.